GEO und SEO: Zusammenhänge, Unterschiede und Chancen

In der Welt des Online-Marketings hört man oft Begriffe wie SEO (Search Engine Optimization) und mittlerweile auch GEO (Generative Engine Optimization). Diese Begriffe beschreiben spezifische und bewährte Ansätze, um Inhalte für Suchmaschinen und generative KI-Systeme sichtbar zu machen. Doch was genau bedeuten diese Konzepte, wie hängen sie zusammen und kann jemand, der SEO beherrscht, automatisch auch GEO meistern?

 

SEO und GEO: Was bedeuten die Begriffe?

• SEO (Search Engine Optimization) umfasst alle Maßnahmen, die dazu dienen, Inhalte in den Suchergebnissen (SERP) möglichst weit oben zu platzieren. Ziel ist es, den organischen Traffic über Suchmaschinen zu erhöhen. Dabei spielen Keyword-Optimierung, Nutzerfreundlichkeit (UX), Backlinks und technische Optimierungen eine zentrale Rolle.
• GEO (Generative Engine Optimization) bezieht sich auf die Optimierung von Inhalten, damit sie von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Google Bard oder der SGE (Search Generative Experience) als vertrauenswürdige Informationsquelle genutzt werden. Hier geht es darum, dass Inhalte nicht nur gefunden, sondern auch von der KI sinnvoll verarbeitet und präsentiert werden.

 

Wie SEO GEO beeinflusst

SEO und GEO verfolgen das gleiche Ziel: Sichtbarkeit und Vertrauen schaffen. Während SEO darauf abzielt, Inhalte in der SERP möglichst prominent zu platzieren, sorgt GEO dafür, dass Inhalte in KI-generierten Antworten erscheinen. Viele SEO-Praktiken bilden die Grundlage für GEO, da sie sicherstellen, dass Inhalte gut strukturiert, informativ und leicht verständlich sind.

Wichtige SEO-Praktiken, die auch für GEO relevant sind:

• Content-Strukturierung: Klare Absätze, präzise Überschriften und sinnvolle Formatierungen helfen sowohl den Suchmaschinen als auch KI-Modellen.
• Keyword-Strategie: Prägnante Schlüsselbegriffe im natürlichen Lesefluss erhöhen sowohl in SEO als auch in GEO die Auffindbarkeit.
• Technische Optimierung: Schnelle Ladezeiten, Alt-Texte und saubere Code-Strukturen verbessern nicht nur das Ranking in der SERP, sondern auch die Auswahl durch generative Modelle.
• Content-Qualität: Gut recherchierte, korrekte und wertvolle Inhalte helfen, die EEAT-Kriterien (Experience, Expertise, Authority und Trustworthiness) zu erfüllen und erhöhen die Chance, als vertrauenswürdige Quelle genutzt zu werden.

 

EEAT: Das Fundament für SEO und GEO

EEAT spielt für beide Strategien eine wichtige Rolle:

• Experience (Erfahrung): Beschreibe deine Inhalte aus einer praktischen Perspektive und biete Beispiele an. Dies stärkt die Glaubwürdigkeit.
• Expertise (Fachwissen): Inhalte müssen zeigen, dass sie von einer kompetenten Quelle stammen.
• Authority (Autorität): Verlinkungen und Erwähnungen durch andere Seiten stärken das Vertrauen.
• Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit): Klare Quellenangaben und eine transparente Darstellung erhöhen das Vertrauen und verbessern die Auffindbarkeit durch KI-Modelle.

 

Unterschiede zwischen SEO und GEO

Trotz der Gemeinsamkeiten gibt es Unterschiede in der Herangehensweise:

 

Ist man gut in GEO, wenn man gut in SEO ist?

Nicht automatisch. SEO-Expertise bietet eine solide Grundlage für GEO, aber es gibt Unterschiede, die du beachten solltest:

• Form der Inhalte: SEO-Texte zielen darauf ab, Nutzer zur Interaktion und zum Klick zu bewegen. GEO-Inhalte müssen möglichst direkt und informativ sein, da generative Systeme oft lange Texte kürzen und zusammenfassen.
• Fokus auf Antworten statt Klicks: GEO erfordert Inhalte, die Fragen direkt beantworten. Hier sind präzise Erklärungen und geprüfte Fakten entscheidend.
• Nutzerintention: Während SEO sich an den Suchanfragen von Nutzern orientiert, arbeitet GEO mit vollständigen Fragen und versucht, umfassende Antworten zu generieren.

 

Die hochwertige SEO-Arbeit in der Vergangenheit, sich nun aber auszahlt, zeigen folgende Beispiele:

 

 

Fazit:

Wer in SEO gut ist, hat definitiv einen Vorteil im GEO-Bereich. SEO-Grundlagen wie Content-Qualität, Strukturierung und Keyword-Strategie bleiben essenziell. Dennoch erfordert GEO eine zusätzliche Anpassung an die Arbeitsweise generativer KI-Modelle. Inhalte müssen präzise, prägnant und faktenbasiert sein, um nicht nur in der SERP, sondern auch in generativen Antworten präsent zu sein.

Wer sich auf diese Veränderungen einstellt, kann nicht nur in klassischen Suchmaschinen erfolgreich sein, sondern auch in der Search Generative Experience (SGE) sichtbar bleiben und einen entscheidenden Vorsprung im Wettbewerb erzielen.